首款终端AI芯片EdgeTPU，发力IoT市场

作为CloudTPU互补的产品，EdgeTPU向用户提供端到端和云端到端的硬件+软件AI基础架构，以便于部署基于AI的解决方案。不同于CloudTPU，它只用于机器学习推理，不用于相关模型训练，因此可以以超低功率的方式进行计算，适合物联网设备采用。EdgeTPU使用的软件和服务是CloudIoTEdge和物联网操作系统AndroidThings。它可以使用TensorFlowLite和NNAPI两种机器学习框架，以及EdgeTPU、GPU和CPU三种硬件加速器。凭借其高性能、小尺寸和低功耗的特点，EdgeTPU能在边缘设备上实现本地实时进行高质量的AI运算。

这款芯片不仅仅是一个硬件解决方案。它结合了定制硬件、开放软件和最先进的AI算法，为边缘提供高质量、易于部署的AI解决方案。

EdgeTPU具有较高的每瓦性能和较小的占地面积，可实现广泛的工业用例，例如预测性维护，异常检测，机器视觉，机器人，语音识别等等。它可以被应用在制造、医疗保健、零售、智能空间、运输等。

其一是EdgeIoTCore。这是AzureIoTEdge设备管理器和协议网关，可将边缘设备安全地连接到云、启用软件和固件更新，以及使用CloudIoTCore管理数据交换。

其二是EdgeML。它是TensorFlowLiteML工具的精简版，在本地运行预先训练好的TensorFlowLiteML模型，可以显著提高边缘设备的处理能力和多功能性。这使得下一波机器学习应用程序和用例成为可能。