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大规模的数据应用和平台架构在金融、电信等行业经历了充分的验证和演进,加上中国制造2025在政策一侧的催化作用,构成了工业智能拐点到来的先决条件。
工业一般分为流程工业和离散工业。两者的差异在生产的自动化程度、数据的可得性和工业的复杂度,而的共性在于,每一个场景都需求各异,进入任何一个细分领域都需要有足够深厚的行业knowhow和上下游资源整合能力。
智能,可以理解为数据化以及建立于此之上的AI。以产线自动化为始,多源异构的工业数据被采集、流转、分析并帮助形成决策和控制,端到端的解决方案就形成了当前行业player的典型画像。